聚类API

一、接口描述

1. 功能描述

对输入的文本数据进行聚类。

2. 接口使用

平台为每个API提供试用体验服务,您在AI市场选择“免费试用”规格下单后,即可开始体验业内领先的人工智能API服务。 免费试用服务具有调用量、QPS限制,如需更高性能的API服务,可以提交咨询工单,联系京东AI扩容购买。

在获得使用权限后,您可使用已经封装好的SDK/参照接口鉴权规则进行相应开发,整体流程详见 接入流程

二、请求说明

1. 接口地址 :

https://aiapi.jd.com/jdai/corpus_aggregation

2. 请求方式:

 POST

3. 请求参数

(1)query请求参数

公共请求参数

名称 类型 必填 示例值 描述
appkey string 80d2b762ecb86593f9668526920f46c 您的appkey,可在买家中心控制台中获
timestamp long 1541491668060 请求的时间戳,精确到毫秒,timestamp有效期5分钟
sign string 2e148773a0337a8f2200ba90d445f083 签名,根据规则MD5(sectetkey+timestamp)

(2)header请求参数

业务请求参数

名称 类型 必填 示例值 描述
Content-Type string application/json 表示请求JSON格式的文本信息

(3)业务请求参数

业务请求参数

名称 类型 必填 示例值 描述
checkAlgo string kmeans/mini_batch_kmeans/birch/spectral 选择执行的聚类方法,各个方法的参数当前为自适应
inputText string[] [ "算法对噪音和异常点比较的敏感", "算法的可解释度比较强" , "对于不是凸的数据集比较难收敛", "调参相对于传统聚类算法稍复杂", "现代足球运动起源于英国", "美国职业篮球联赛有大约30个球队", "休斯顿火箭队总经理发表涉华不正当言论", "足球和篮球是世界上参与人数最多的两项运动" ] 要聚类的数据

3、请求代码示例


https://aiapi.jd.com/jdai/corpus_aggregation

三、返回说明

1、返回参数

(1)公共返回参数

名称 类型 示例值 描述
code string 1000 参见下方错误码-系统级错误码
charge boolean false 或 true false:不扣费, true:扣费
remain long 1305 剩余调用次数;免费api:每天剩余调用次数;收费api:剩余次数;无限制时为-1
remainTimes long 1305 剩余调用次数;免费api:每天剩余调用次数;收费api:剩余次数;无限制时为-1
remainSeconds long 1223456 剩余调用时间(s);免费api:-1;收费api:剩余调用时间;无限制时为-1
msg string 查询成功 参见下方错误码-系统级错误码数
result object {...} 查询结果

(2)业务返回参数

名称 类型 示例值 描述
code string 1000 参见下方错误码-系统级错误码
msg string
data object {} 输出内容
data参数信息
名称 类型 示例值 描述
ss double 90.91949462890625 轮廓系数
results map { "0": [ "现代足球运动起源于英国", "美国职业篮球联赛有大约30个球队", "休斯顿火箭队总经理发表涉华不正当言论", "足球和篮球是世界上参与人数最多的两项运动" ], "1": [ "算法对噪音和异常点比较的敏感", "算法的可解释度比较强", "对于不是凸的数据集比较难收敛", "调参相对于传统聚类算法稍复杂" ] ] } 聚类后的结果

results参数信息

名称 类型 示例值 描述
"0" string "0" map 的key值

2、返回示例

{
  "code": 200,
  "msg": null,
  "data": {
    "ss": 0.041114978227711665,
    "results": {
      "0": [
            "现代足球运动起源于英国",
            "美国职业篮球联赛有大约30个球队",
            "休斯顿火箭队总经理发表涉华不正当言论",
            "足球和篮球是世界上参与人数最多的两项运动"
      ],
      "1": [
            "算法对噪音和异常点比较的敏感",
            "算法的可解释度比较强",
            "对于不是凸的数据集比较难收敛",
            "调参相对于传统聚类算法稍复杂"
      ]
    }
  }
}

四、错误码

1.系统级错误码

详见返回码

2. 业务错误码

返回码(code) message 说明(message)
500 模型解析数据失败
Copyright © JD AI Platform all right reserved,powered by GitbookFile Modify: 2020-11-26 03:27:29

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