细粒度人像分割

一、接口描述

1. 功能描述

细粒度人像分割API能够对图片中人像进行像素级识别,可识别出帽子,头发,手套,太阳眼镜,上衣,连衣裙,大衣,袜子,裤子,连体裤,围巾,裙子,脸,左右手臂,左右腿,左右鞋这20个类别。

2. 能力说明:

输入图片中人像占整张图的比例应尽量大。人像的矩形框边长建议不小于图片最短边边长的 1 / 5。例如图片为 1080*960 像素,则建议的最小人体框最短边尺寸为 182 像素。如果不满足此要求,则可能会影响识别精度。建议配合人体检测api使用。

3. 接口数据要求:

  • 图片格式:jpg、jpeg、png、jfif
  • 图片像素尺寸:最小 256*256 像素,最大 4096*4096 像素
  • 图片文件大小:小于2M

4. 接口使用:

平台为每个API提供试用体验服务,您在AI市场选择“免费试用”规格下单后,即可开始体验业内领先的人工智能API服务。 免费试用服务具有调用量、QPS限制,如需更高性能的API服务,可以提交咨询工单,联系京东AI扩容购买。

在获得使用权限后,您可使用已经封装好的SDK/参照接口鉴权规则进行相应开发,整体流程详见 接入流程

二、请求说明

1. 接口地址 :

https://aiapi.jd.com/jdai/human_parsing

2. 请求方式:

 post

3. 请求参数

(1)query请求参数

公共请求参数

名称 类型 必填 示例值 描述
appkey string 80d2b762ecb86593f9668526920f46c 您的appkey,可在买家中心控制台中获
timestamp long 1541491668060 请求的时间戳,精确到毫秒,timestamp有效期5分钟
sign string 2e148773a0337a8f2200ba90d445f083 签名,根据规则MD5(sectetkey+timestamp)

(2)body请求参数

业务请求参数

名称 类型 必填 示例值 描述
binary 必选 采用二进制方式读取图片 图片内容,传入图片

4、请求代码示例

建议您使用我们提供的SDK进行调用,SDK获取及调用方式详见本页一接口描述中的4接口使用

三、返回说明

1、返回参数

(1)公共返回参数

名称 类型 示例值 描述
code string 1000 参见下方错误码-系统级错误码
charge boolean false 或 true false:不扣费, true:扣费
remainTimes long 1305 剩余调用次数;免费api:每天剩余调用次数;收费api:剩余次数;无限制时为-1
remainSeconds long 1223456 剩余调用时间(s);免费api:-1;收费api:剩余调用时间;无限制时为-1
msg string 查询成功 参见下方错误码-系统级错误码数
result object {...} 查询结果

(2)业务返回参数

名称 类型 示例值 描述
status int 0 参照四、错误码-业务错误码
message string OK 参照四、错误码-业务错误码
request_id string 12345678 便于双方定位问题
used_time int 198 整个请求花费的时间,单位为毫秒
humanDetectionResult array [[x1,y1,x2,y2,score],[x1,y1,x2,y2,score],...] x1,y1,x2,y2,score分别表示预测出的人体矩形框的左上角坐标,右下角坐标,以及置信度。返归的矩形框按照置信度高低排序,当未检测到人体时,返回空array[]。
humanParsingResult array [[[0, 1, …],[5,2,…],…]], [[3,3,...],[6,6,...]], ...] 返回的图像矩阵按照humanDetectionResult中所框出的图片的置信度高低进行排序。矩阵中图像矩阵的数量与humanDetectionResult中返回矩阵框的数量一致,当未检测到人体时,返回空array[]。每一个图像矩阵是输入图片经过检测结果框出来单通道的图像矩阵。矩阵中不同的整数值代表不同的类别。

humanParsingResult字段说明

像素值 含义 描述
0 Background 背景
1 Hat 帽子
2 Hair 头发
3 Glove 手套
4 Sunglasses 太阳眼镜
5 Upper-clothes 上衣
6 Dress 连衣裙
7 Coat 大衣
8 Socks 袜子
9 Pants 短裤
10 Jumpsuits 连体裤
11 Scarf 围巾
12 Skirt 裙子
13 Face
14 Left-arm 左臂
15 Right-arm 右臂
16 Left-leg 左腿
17 Right-leg 右腿
18 Left-shoe 左鞋
19 Right-shoe 右鞋

2、返回示例

{
    "code": 10000, 
    "charge": false,
    "remainTimes": 4998,
    "remainSeconds": -1,
    "msg": "查询成功",
    "result": 
    {
        "status":0,
        "request_id": "1544940159.6349967",
        "message":"ok",
        "used_time":40,
        "humanDetectionResult":[
            [265, 127, 314, 261, 0.96]
        ],
        "humanParsingResult":
        [
            [0, 0, 0, 0, 3, 3, 3, 0, 0, 0],
            [0, 0, 0, 1, 3, 3, 1, 0, 0, 0],
            [0, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 14, 14, 0]
            [0, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 14, 14, 0],
            [0, 0, 9, 11, 3, 3, 1, 0, 0, 0],
            [0, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 14, 14, 0]

        ]    
    }
}

四、错误码

1.系统级错误码

详见返回码

2.业务错误码

业务错误码(status) message 说明
12002 not enough param 参数缺失,未传入图片
12003 image type error 解析参数错误,图片格式不支持
12004 image size must be between 256X256 and 4096X4096 图片大小超过限制
12004 image size exceeds 2M 图片大小超过限制,图片尺寸不在支持范围内,与上方情况共用一个错误码
12005 image has no person 图片没有检测到人
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