犬类识别

一、接口描述

1. 功能描述

犬类识别 (dog classification) API 为用户提供狗种类识别功能, 输入一张非旋转的狗类图片,返回识别结果,目前可识别狗种类为120类

2. 能力说明:

输入图像限定为狗种类图像,不能提供其他类别图像的识别能力, 图片最好为无文字或无水印的高清图。

3. 接口数据要求:

  • 图片格式:base64编码
  • 图片类型:JPG, JPEG, PNG
  • 图片文件大小:最小 50*50 像素,最大 2048*2048 像素之间
  • 图片大小:图片小于2M

4. 接口使用:

使用接口前,需要先完成API的下单购买,然后可使用已经封装好的SDK/参照接口鉴权规则进行相应开发,整体流程详见 接入流程

二、请求说明

1. 接口地址 :

https://aiapi.jd.com/jdai/dog_class

2. 请求方式:

 post

3. 请求参数

(1)query请求参数

公共请求参数

名称 类型 必填 示例值 描述
appkey string 80d2b762ecb86593f9668526920f46c 您的appkey,可在买家中心控制台中获
timestamp long 1541491668060 请求的时间戳,精确到毫秒,timestamp有效期5分钟
sign string 2e148773a0337a8f2200ba90d445f083 签名,根据规则MD5(sectetkey+timestamp)

(2)body请求参数

业务请求参数

名称 类型 必填 示例值 描述
string Python列表(List), List中每个entry为图像Base64编码值,去掉图片头"data:image/png;base64,",
[{"image":"4AAQSk..."}, {"image":"9j/4AA..."}, ...{"image":"4AAQSk..."}]
(由于过长,不给出完全示例)
图像base64编码的列表

4、请求代码示例

建议您使用我们提供的SDK进行调用,SDK获取及调用方式详见本页一接口描述中的4接口使用

三、返回说明

1、返回参数

(1)公共返回参数

名称 类型 示例值 描述
code string 10000 参见下方错误码-系统级错误码
charge boolean false 或 true false:不扣费, true:扣费
remainTimes long 1305 剩余调用 IMG_FILE_SIZE_MAX: 2097152 # # max accepted IMG filesize (2M=1024*1024*2)次数;免费api:每天剩余调用次数;收费api:剩余次数;无限制时为-1
remainSeconds long 1223456 剩余调用时间(s);免费api:-1;收费api:剩余调用时间;无限制时为-1
msg string 查询成功 参见下方错误码-系统级错误码数
result object {...} 查询结果

(2)业务返回参数

名称 类型 示例值 描述
status int 200 参照四、错误码-业务错误码
message string OK 参照四、错误码-业务错误码
result string 北京犬 返回狗种类识别结果
used_time int 27 整个请求花费的时间,单位为毫秒

2、返回示例

{
    "code": "10000",
    "charge": false,
    "remainTimes": 4998,
    "remainSeconds": -1,
    "msg": "查询成功",
    "result": {
               "message":"ok ",
               "status": 200,
               "used_time": 27
               "result": "北京犬"
    }
}

四、错误码

1.系统级错误码

详见返回码

2.业务错误码

业务错误码(status) message 说明
1002 "parameter error, \"image\" is required" 缺少必要参数
1003 "invalid image base64 data" base64图像解析失败
1004 "incorrect image size" 图像大小超过限制
1005 "not valid json string" 非法的json字符串
1006 "other error" 其他错误
1007 "image format error" 图像格式错误
Copyright © JD AI Platform all right reserved,powered by GitbookFile Modify: 2021-05-21 22:10:38

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