通用商品识别

一、接口描述

1. 功能描述

通用商品识别接口识别图片中主体显著物体,进行识别,返回商品的细粒度类别信息。

2. 能力说明:

通用商品识别是人工智能计算机视觉技术的通用能力,京图搜产品依靠2.7亿商品以及近10亿商品图的数据积累,实现覆盖多品类的面向零售场景的商品识别能力。

3. 接口数据要求:

  1. 图片格式:Base64
  2. 图片大小:小于 3.75M
  3. 图像类型:jpg/jpeg/png

4. 接口使用:

平台为每个API提供试用体验服务,您在AI市场选择“免费试用”规格下单后,即可开始体验业内领先的人工智能API服务。 免费试用服务具有调用量、QPS限制,如需更高性能的API服务,可以提交咨询工单,联系京东AI扩容购买。

在获得使用权限后,您可使用已经封装好的SDK/参照接口鉴权规则进行相应开发,整体流程详见 接入流程

二、请求说明

1. 接口地址 :

https://aiapi.jd.com/jdai/image_recognition_product

2. 请求方式:

 post

3. 请求参数

(1)query请求参数

公共请求参数

名称 类型 必填 示例值 描述
appkey String 80d2b762ecb86593f9668526920f46c 您的appkey,可在买家中心控制台中获取
timestamp long 1541491668060 请求的时间戳,精确到毫秒,timestamp有效期5分钟
sign String 2e148773a0337a8f2200ba90d445f083 签名,根据规则MD5(sectetkey+timestamp),

(2)header请求参数

业务请求参数

名称 类型 必填 示例值 描述
Content-Type String text/plain 标准编码格式

(3)body请求参数

业务请求参数

imgBase64=xxx(图像Base64编码值,去掉图片头"data:image/png;base64,",imageBase64=iVBORw0K...(由于过长,不给出示例))

其中,各参数定义如下

名称 类型 必填 示例值 描述
imgBase64 String 图像Base64编码值,去掉图片头"data:image/png;base64,",
imgBase64=iVBORw0K...(由于过长,不给出示例)
图片base64编码
multi_box bool multi_box=true 是否返回多主体

注意:multi_box预留参数,当前不支持

4、请求代码示例

建议您使用我们提供的SDK进行调用,SDK获取及调用方式详见本页一接口描述中的4接口使用

三、返回说明

1、返回参数

(1)公共返回参数

名称 类型 示例值 描述
code string 1000 参见下方错误码-系统级错误码
charge boolean false 或 true false:不扣费, true:扣费
remainTimes long 1305 剩余调用次数;免费api:每天剩余调用次数;收费api:剩余次数;无限制时为-1
remainSeconds long 1223456 剩余调用时间(s);免费api:-1;收费api:剩余调用时间;无限制时为-1
msg string 查询成功 参见下方错误码-系统级错误码
result object {...} 查询结果

(2)业务返回参数

result参数信息

名称 类型 示例值 描述
status int 0 参照四、错误码-业务错误码
message string "Interface Succeed!" 参照四、错误码-业务错误信息
item list [...] 商品信息列表

item参数信息

名称 类型 示例值 描述
cid_list list [...] 商品1到4级类目信息
rectangle obj {...} 商品坐标信息

cid_list参数信息

名称 类型 示例值 描述
root string 玩具乐器 细类目名称
score float 0.9708835 类目置信度得分

rectangle参数信息

名称 类型 示例值 描述
bottom float 538.3639892578125 右下角y值
confidence float 0.6000407338142395 物体框选置信度
left float 66.85603637695313 左上角x值
right float 852.2189208984374 右下角x值
top float 111.47796020507812 左上角y值

2、返回示例

    "code": "10000",
    "charge": false,
    "remain": 0,
    "remainTimes": -1,
    "remainSeconds": -1,
    "msg": "查询成功",
    "result": {
      "items": [
        {
          "cid_list": [
            {
              "root": "玩具乐器",
              "score": 0.9708835
            },
            {
              "root": "母婴",
              "score": 0.89061433
            },
            {
              "root": "童车童床",
              "score": 0.941696
            },
            {
              "root": "电动车",
              "score": 0.65561
            }
          ],
          "rectangle": {
            "bottom": 538.3639892578125,
            "confidence": 0.6000407338142395,
            "left": 66.85603637695313,
            "right": 852.2189208984374,
            "top": 111.47796020507812
          }
        }
      ],
      "message": "Inference Succeed!",
      "status": "0"
    }
}

四、错误码

1.系统级错误码

详见返回码

2.业务错误码

业务错误码(status) message 说明
10002 "base64 data is too large!" 图像过大
10004 "base64 data error!" 图像格式错误
10005 "input error! not supported!" 不支持的图像类型
Copyright © JD AI Platform all right reserved,powered by GitbookFile Modify: 2020-11-26 03:27:28

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