人脸活体检测
一、接口描述
1. 功能描述
人脸活体检测API主要用于针对用户上传图像,返回该图像中的人脸是否为真人 单目可见光防伪结构:1、适用场景:移动设备前置摄像头;2、安全等级:中,建议使用在对安全等级要求并不高的应用场景;3、测试流程:建议对真人以及hack两种case分别进行测试,即测试真人的通过率以及hack的检出率。
2. 接口使用
平台为每个API提供试用体验服务,您在AI市场选择“免费试用”规格下单后,即可开始体验业内领先的人工智能API服务。 免费试用服务具有调用量、QPS限制,如需更高性能的API服务,可以提交咨询工单,联系京东AI扩容购买。
在获得使用权限后,您可使用已经封装好的SDK/参照接口鉴权规则进行相应开发,整体流程详见 接入流程。
3. 图片要求
- 图片格式:bmp, jpg, jpeg, png, jfif
- 图片像素尺寸:最小 48*48 像素,最大 2048*2048 像素
- 图片 Base64 大小:小于2MB
二、请求说明
1. 接口地址:
https://aiapi.jd.com/jdai/detectHacknessV1
2. 请求方式:
POST
3. 请求参数
(1)query请求参数
公共请求参数
名称 | 类型 | 必填 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
appkey | string | 是 | 80d2b762ecb86593f9668526920f46c | 您的appkey,可在买家中心控制台中获取 |
timestamp | long | 是 | 1541491668060 | 请求的时间戳,精确到毫秒,timestamp有效期5分钟 |
sign | string | 是 | 2e148773a0337a8f2200ba90d445f083 | 签名,根据规则MD5(sectetkey+timestamp) |
(2)body请求参数
业务请求参数
名称 | 类型 | 必填 | 示例值 | 描述 |
isVisual | bool | 是 | true | true:可见光 单张图片防伪,需要提供 imgBase64Visual;false:可见光 + 近红外 两张图片防伪,需要提供 imgBase64Visual、imgBase64Nir |
imgBase64Visual | string | 是 | 图像Base64编码值,去掉图片头"data:image/png;base64,",imgBase64Visual=iVBORw0K...(由于过长,不给出示例) | 可见光图片Base64编码 |
imgBase64Nir | string | 是/否 | 图像Base64编码值,去掉图片头"data:image/png;base64,",imgBase64Nir=iVBORw0K...(由于过长,不给出示例) | 近红外图片Base64编码 |
三、返回说明
1、返回参数
(1)公共返回参数
名称 | 类型 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|
code | string | 1000 | 参见下方错误码-系统级错误码 |
charge | boolean | false 或 true | false:不扣费, true:扣费 |
remainTimes | long | 1305 | 剩余调用次数;免费api:每天剩余调用次数;收费api:剩余次数;无限制时为-1 |
remainSeconds | long | 1223456 | 剩余调用时间(s);免费api:-1;收费api:剩余调用时间;无限制时为-1 |
msg | string | 查询成功 | 参见下方错误码-系统级错误码 |
result | object | {...} | 查询结果 |
(2)业务返回参数
名称 | 类型 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|
code | int | 0 | 状态码,0 为成功,非 0 请参考以下 业务错误码 |
msg | string | Accept | 状态码对应的说明 |
processTimeInMs | long | 34 | 从接收请求到处理结束的耗时,毫秒 |
timestamp | long | 1576728627956 | 返回时的时间戳 |
score | float | 0.962 | 人脸防伪值;isVisual 为 true 时,阈值为0.62;isVisual 为 false 时,阈值为0.06;小于阈值即为活体,反之为假体 |
faceItemsVisual | array | [] | 每个人脸的检测结果;具体类型请参考下方 |
faceItems 数组中单个元素的结构:
名称 | 类型 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|
boundingBox | object | { "left" : 490.11, "top" : 85.42, "width" : 108.84, "height" : 143.84 } | 人脸识别矩形框的位置,包括以下属性值: left:矩形框左上角像素点的横坐标 top:矩形框左上角像素点的纵坐标 width:矩形框的宽度 height:矩形框的高度 |
posture | object | { "yaw" : -11.58, "pitch" : -4.56, "roll" : -2.37 } | 人脸角度,包括以下属性值: yaw:人脸旋转角度,偏航角(Y轴),单位 度 pitch:人脸旋转角度,俯仰角(X轴),单位 度 roll:人脸旋转角度,翻滚角(Z轴),单位 度 |
isValidPosture | bool | true | 人脸角度是否在合理的阈值内 |
ptScore | float | 0.3 | 人脸关键点置信度;默认阈值为 20,小于该阈值的人脸才会返回 |
2、返回示例
{
"code": "10000",
"charge": false,
"remain": 97,
"msg": "查询成功",
"result": {
"code" : 0,
"msg" : "Accept",
"processTimeInMs" : 552,
"timestamp" : 1576729150797,
"faceItemsVisual" : [
{
"boundingBox" : {
"height" : 143.56,
"left" : 490.29,
"top" : 85.31,
"width" : 108.70
},
"isValidPosture" : true,
"posture" : {
"pitch" : -4.60,
"roll" : -2.37,
"yaw" : -11.59
}
}
],
"faceItemsNir" : [
{
"boundingBox" : {
"height" : 559.81,
"left" : 375.71,
"top" : 109.00,
"width" : 406.53
},
"isValidPosture" : true,
"posture" : {
"pitch" : -9.99,
"roll" : -1.56,
"yaw" : 13.43
}
}
],
"score": 1.00
}
}
四、错误码
1.系统级错误码
2.业务错误码
业务错误码(status) | 对应msg | 说明 |
1 | NoRequiredFields | 参数缺失 |
2 | ImageIsTooSmall | 图片太小 |
3 | ImageIsTooLarge | 图片太大 |
4 | Base64IsInvalid | 图片 Base64 不合法 |
5 | Base64IsTooLarge | 图片 Base64 大小超过 2MB |
10 | NoFaceDetected | 没有检测到人脸 |
11 | InvalidFaceQuality | 人脸不够清晰,质量分小于阈值 |
12 | InvalidFacePosture | 人脸角度太大,大于阈值 |
13 | InvalidFaceAntifake | 人脸防伪分值大于阈值 |
31 | RequestBodyIsNotJson | 请求的 body 需要 json 字符串 |
41 | TimeoutException | 处理超时(> 10秒的处理立即返回) |