细粒度人像分割
一、接口描述
1. 功能描述
细粒度人像分割API能够对图片中人像进行像素级识别,可识别出帽子,头发,手套,太阳眼镜,上衣,连衣裙,大衣,袜子,裤子,连体裤,围巾,裙子,脸,左右手臂,左右腿,左右鞋这20个类别。
2. 能力说明:
输入图片中人像占整张图的比例应尽量大。人像的矩形框边长建议不小于图片最短边边长的 1 / 5。例如图片为 1080*960 像素,则建议的最小人体框最短边尺寸为 182 像素。如果不满足此要求,则可能会影响识别精度。建议配合人体检测api使用。
3. 接口数据要求:
- 图片格式:jpg、jpeg、png、jfif
- 图片像素尺寸:最小 256*256 像素,最大 4096*4096 像素
- 图片文件大小:小于2M
4. 接口使用:
平台为每个API提供试用体验服务,您在AI市场选择“免费试用”规格下单后,即可开始体验业内领先的人工智能API服务。 免费试用服务具有调用量、QPS限制,如需更高性能的API服务,可以提交咨询工单,联系京东AI扩容购买。
在获得使用权限后,您可使用已经封装好的SDK/参照接口鉴权规则进行相应开发,整体流程详见 接入流程
二、请求说明
1. 接口地址 :
https://aiapi.jd.com/jdai/human_parsing
2. 请求方式:
post
3. 请求参数
(1)query请求参数
公共请求参数
名称 | 类型 | 必填 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
appkey | string | 是 | 80d2b762ecb86593f9668526920f46c | 您的appkey,可在买家中心控制台中获 |
timestamp | long | 是 | 1541491668060 | 请求的时间戳,精确到毫秒,timestamp有效期5分钟 |
sign | string | 是 | 2e148773a0337a8f2200ba90d445f083 | 签名,根据规则MD5(sectetkey+timestamp) |
(2)body请求参数
业务请求参数
名称 | 类型 | 必填 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|---|
无 | binary | 必选 | 采用二进制方式读取图片 | 图片内容,传入图片 |
4、请求代码示例
建议您使用我们提供的SDK进行调用,SDK获取及调用方式详见本页一接口描述中的4接口使用
三、返回说明
1、返回参数
(1)公共返回参数
名称 | 类型 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|
code | string | 1000 | 参见下方错误码-系统级错误码 |
charge | boolean | false 或 true | false:不扣费, true:扣费 |
remainTimes | long | 1305 | 剩余调用次数;免费api:每天剩余调用次数;收费api:剩余次数;无限制时为-1 |
remainSeconds | long | 1223456 | 剩余调用时间(s);免费api:-1;收费api:剩余调用时间;无限制时为-1 |
msg | string | 查询成功 | 参见下方错误码-系统级错误码数 |
result | object | {...} | 查询结果 |
(2)业务返回参数
名称 | 类型 | 示例值 | 描述 |
---|---|---|---|
status | int | 0 | 参照四、错误码-业务错误码 |
message | string | OK | 参照四、错误码-业务错误码 |
request_id | string | 12345678 | 便于双方定位问题 |
used_time | int | 198 | 整个请求花费的时间,单位为毫秒 |
humanDetectionResult | array | [[x1,y1,x2,y2,score],[x1,y1,x2,y2,score],...] | x1,y1,x2,y2,score分别表示预测出的人体矩形框的左上角坐标,右下角坐标,以及置信度。返归的矩形框按照置信度高低排序,当未检测到人体时,返回空array[]。 |
humanParsingResult | array | [[[0, 1, …],[5,2,…],…]], [[3,3,...],[6,6,...]], ...] | 返回的图像矩阵按照humanDetectionResult中所框出的图片的置信度高低进行排序。矩阵中图像矩阵的数量与humanDetectionResult中返回矩阵框的数量一致,当未检测到人体时,返回空array[]。每一个图像矩阵是输入图片经过检测结果框出来单通道的图像矩阵。矩阵中不同的整数值代表不同的类别。 |
humanParsingResult字段说明
像素值 | 含义 | 描述 |
---|---|---|
0 | Background | 背景 |
1 | Hat | 帽子 |
2 | Hair | 头发 |
3 | Glove | 手套 |
4 | Sunglasses | 太阳眼镜 |
5 | Upper-clothes | 上衣 |
6 | Dress | 连衣裙 |
7 | Coat | 大衣 |
8 | Socks | 袜子 |
9 | Pants | 短裤 |
10 | Jumpsuits | 连体裤 |
11 | Scarf | 围巾 |
12 | Skirt | 裙子 |
13 | Face | 脸 |
14 | Left-arm | 左臂 |
15 | Right-arm | 右臂 |
16 | Left-leg | 左腿 |
17 | Right-leg | 右腿 |
18 | Left-shoe | 左鞋 |
19 | Right-shoe | 右鞋 |
2、返回示例
{
"code": 10000,
"charge": false,
"remainTimes": 4998,
"remainSeconds": -1,
"msg": "查询成功",
"result":
{
"status":0,
"request_id": "1544940159.6349967",
"message":"ok",
"used_time":40,
"humanDetectionResult":[
[265, 127, 314, 261, 0.96]
],
"humanParsingResult":
[
[0, 0, 0, 0, 3, 3, 3, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 1, 3, 3, 1, 0, 0, 0],
[0, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 14, 14, 0]
[0, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 14, 14, 0],
[0, 0, 9, 11, 3, 3, 1, 0, 0, 0],
[0, 10, 10, 15, 15, 15, 15, 14, 14, 0]
]
}
}
四、错误码
1.系统级错误码
2.业务错误码
业务错误码(status) | message | 说明 |
---|---|---|
12002 | not enough param | 参数缺失,未传入图片 |
12003 | image type error | 解析参数错误,图片格式不支持 |
12004 | image size must be between 256X256 and 4096X4096 | 图片大小超过限制 |
12004 | image size exceeds 2M | 图片大小超过限制,图片尺寸不在支持范围内,与上方情况共用一个错误码 |
12005 | image has no person | 图片没有检测到人 |